JJF1627-2017皂膜流量计法标准漏孔校准的测量不确定度评定

测量不确定度评定

1、测量模型

标准漏孔漏率的测量模型为：

$Q=\bar{Q}\cdot k$

(1)

式中:

$Q$ --实测漏率，

$mL/min$ ；

$\bar{Q}$ --实测漏率的平均值，

$mL/min$ ；

$k$ --由于校准方法或条件引起的系数（通常为l）。

由于校准方法或条件引起的系数主要包含皂膜流量计，温度波动，前级气源压力波动，压力测量及大气压力波动等因素，公式如下：

$k=k_{1}\cdot k_{T}\cdot k_{p1}\cdot k_{p2}\cdot k_{p3}$

(2)

式中:

$k_{1}$ --皂膜流量计对测量结果的影响；

$k_{T}$ --温度波动对测量结果的影响；

$k_{p1}$ --前级气源压力波动对测量结果的影响；

$k_{p2}$ --前级压力测量误差引入的对测量结果的影响；

$k_{p3}$ --气压力波动对测量结果的影响。

2、不确定度来源与分析

2.1

$u_{r}(\bar{Q})$ 重复测量引入的相对标准不确定度

依据JJF1059.1-2012在测量次数较少时采用极差法计算相对标准不确定度，该项相对标准不确定度为

$u_{r}(\bar{Q})$ =

2.2

$u_{r}(k)$ 由于校准方法或条件引起的系数的相对标准不确定度

2.2.1

$u_{r}(k_{1})$ 皂膜流量计引入的相对标准不确定度

依据电子皂膜流量计校准证书直接引入，则此项引入的相对标准不确定度为：

$u_{r}(k_{1})$ =

2.2.2

$u_{r}(k_{r})$ 温度波动引入的相对标准不确定度

由于单次测量时间短，由温度波动引入的不确定度分量较小，近似为

$u_{r}(k_{r})$ =

2.2.3

$u_{r}(k_{p1})$ 前级气源压力波动引入的相对标准不确定度

于前级气源压力波动对测量结果的影响需依据各镂空的具体结构由不同的计算公式进行计算,由此项引入的相对标准不确定度为：

$u_{r}(k_{p1})$ =

2.2.4

$u_{r}(k_{p2})$ 压力测量引入的相对标准不确定度

根据不同准确度等级的数字压力计计算其所引入的压力测量折算成示值相对误差的标准不确定度。在同一量程下，压力值越小，引入的相对标准不确定度越大，并服从均匀分布，此项引入的相对标准不确定度为：

$u_{r}(k_{p2})$ =

2.2.5

$u_{r}(k_{p3})$ 大气压力波动引入的相对标准不确定度

由于单次测量时间短，由大气压力波动引入的不确定度分量较小，近似为

$u_{r}(k_{p3})$ =

3:不确定度分量表

不确定度来源	标准不确定度 $u_{i}$	灵敏度系数 $\left \|c_{i} \right \|$	$c_{i} \cdot u_{i}$
重复性	$u_{r}(\bar{Q})$	$\left \|c_{1} \right \|$
皂膜流量计	$u_{r}(k_{1})$	$\left \|c_{2} \right \|$
温度波动	$u_{r}(k_{r})$	$\left \|c_{3} \right \|$
前级气源压力波动	$u_{r}(k_{p1})$	$\left \|c_{4} \right \|$
压力测量	$u_{r}(k_{p2})$	$\left \|c_{5} \right \|$
大气压力波动	$u_{r}(k_{p3})$	$\left \|c_{6} \right \|$

GUM法蒙特卡洛法

4、合成标准不确定度

5、扩展不确定度

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