1、测量模型 |
扫查轴机械误差系数的测量,是基于重构的C扫描图像分析开展的,其测量模型为: |
$$E_{s}=\frac{D_{0}-D_{i}}{D}$$ | (1) |
式中: |
$E_{s}$——扫描轴机械误差系数; |
$D$——标准圆半径,$mm$; |
$D_{0}$——外接圆半径,$mm$; |
$D_{i}$——内切圆半径,$mm$。 |
2、不确定度来源与分析 |
2.1由测量重复性引入的标准不确定度 |
对探头扫描获得的C扫描图像进行分析,测量得到一组扫描轴即系误差系数如下: |
表1:测量数据列
2.2扫描定位精度引入的不确定度 |
实验所用步进电机/伺服电机测量标准圆的直径为$\phi$$mm$, 扫描定位精度引起的相对偏差为$\pm$,假设满足均匀分布, 则扫描定位精度引起的相对不确定度为 |
$u_{\tau}(\delta E_{定位})=$ |
2.3步进间距引入的不确定度 |
C扫描的扫描间距的相对偏差一般不超过,假设满足均匀分布, 引起的相对标准不确定度为 |
$u_{\tau}(\delta E_{步进})=$ |
2.4探头倾斜角度引入的不确定度 |
扫描过程中,探头倾斜角度引入的相对不确定度不超过, 假设满足均匀分布,则相对标准不确定度为 |
$u_{\tau}(\delta E_{倾斜})=$ |
2.5声束直径引入的不确定度 |
探头辐射出的测量声束具有一定直径,导致扫描横向分辨率降低,引起缺陷边缘展宽。标配探头声束直径引入的相对不确定度小于 , 假设满足均匀分布,则所引起的性对标准不确定度为 |
$u_{\tau}(\delta E_{声束})=$ |
2.6边缘提取算法引入的不确定度 |
扫描获得C扫描图像后,需确定外接圆与内切圆直径,边缘你和算法引入的最大相对不确定度一般不超过 , 假设满足均匀分布,则所引起的性对标准不确定度为 |
$u_{\tau}(\delta E_{边缘})=$ |
3、不确定度分量表 |
表2:相对标准不确定度分量表
不确定度来源 | 相对标准不确定度$$u_{i}$$ | 灵敏度系数$$\left |c_{i} \right |$$ | $$c_{i} \cdot u_{i}$$ | ||
测量重复性引入的不确定度 | $u_{r1}$ | $\left |c_{1} \right |$ | |||
扫描定位精度引入的不确定度 | $u_{\tau}(\delta E_{定位})$ | $\left |c_{2} \right |$ | |||
步进间距引入的不确定度 | $u_{tau}(\delta E_{步进})$ | $\left |c_{3} \right |$ | |||
探头倾斜角度引入的不确定度 | $u_{\tau}(\delta E_{倾斜})$ | $\left |c_{4} \right |$ | |||
声束直径引入的不确定度 | $u_{\tau}(\delta E_{声束})$ | $\left |c_{5} \right |$ | |||
边缘提取算法引入的不确定度 | $u_{\tau}(\delta E_{边缘})$ | $\left |c_{6} \right |$ |
4、合成相对标准不确定度 |
5、扩展不确定度 |